3 Estadística Concepto - Importancia - Variables

ESTADÍSTICA

a. Murray y Spiegel

La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos así como para obtener conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

Son los métodos científicos por medio de los cuales se puede recolectar, organizar, analizar y interpretar datos numéricos, los mismos que permiten obtener conclusiones válidas y tomar decisiones lógicas.

• Una de las herramientas que se utilizan para tomar decisiones es la estadística.

• Como estudiante de Periodismo, requerirá conocimientos básicos y habilidad para organizar, analizar y transformar datos, así como para presentar la información.

• Aprender las técnicas y métodos estadísticos básicos que mejorarán su destreza para tomar buenas decisiones personales y de naturaleza administrativa.

¿APLICACIÓN?... en

Medicina
Economía
Periodismo
Investigación.......

 Porqué se requiere la estadística?

 

IMPORTANCIA,

• Para toma de decisiones
• Estudios fenómenos sociales
• Estudio de mercado

ESTADISTICA  DESCRIPTIVA

Es la parte encargada de la recopilación y presentación de los datos, en la Estadística descriptiva el análisis corresponde al conjunto de los elementos donde se ha practicado el conteo o medición.

Examinar los datos en forma descriptiva con el fin de:

• ·         Organizar la información

• ·         Sintetizar la información

• ·         Ver sus características más relevantes

• ·         Presentar la información

Cuando se hace un estudio a la muestra, a ese estudio se le conoce como:
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, y su OBJETIVO es TABULAR, REPRESENTAR y HACER UNA SÍNTESIS DE LOS DATOS.

Factores necesarios para un buen análisis estadístico:

• ·         Diseño del Experimento o Investigación

• ·         Calidad de los Datos

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 VARIABLES 

    Los caracteres de los elementos de una población se dividen en dos clases: los cuantitativos y los cualitativos.

TIPOS DE VARIABLES

·         CUALITATIVA son datos que solo toman valores asociados a las cualidades o atributos, clasificándolos en una de varias categorías, es decir, no son valores.

o   ORDINAL:

§  Respuestas en encuestas.

§  Calificación de un producto

§  Evolución en las enfermedades.

§  Premios.

§  Notas de Evaluaciones: A, B, C, D, F.

o   NOMINAL:

§  Identificación de Regiones de un país.

§  Placas de Vehículos.

§  Religiones.

§  Facultades de una Universidad.

§  Tipos de Laboratorios

·         CUANTITATIVA: provienen de variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente.

o   ESCALAR:

§  Ingresos.

§  Estatura de las personas.

§  Escalas de Temperatura.

§  Distancia en mapas.

§  Puntaje del Coeficiente Intelectual

 

Una vez que se ha realizado la recolección de los datos, se obtienen datos en bruto

ORDENAMIENTO DE DATOS

·         SERIE ORDENADA – enumerar las observaciones en forma ascendente o descendente.

75, 73, 91, 83, 80

Ascendente: 73, 75, 80, 83, 91

Descendente: 91, 83, 80, 75, 73

Serie simple

Es el conjunto de números que miden las variaciones (de una característica) de los fenómenos particulares que forman un grupo.

Ejemplo: suponga que se midieron las estaturas de 20 estudiantes y se obtuvieron los siguientes resultados:

1.54	1.61	1.67	1.72
1.54	1.61	1.67	1.81
1.54	1.61	1.67	1.81
1.57	1.61	1.67	1.81
1.57	1.67	1.72	1.85

Si observamos en este caso, podemos llegar a la conclusión de que tres personas miden 1.54 m, dos 1.57 m, cuatro 1.61 m, cinco 1.67 m, dos 1.72 m, tres 1.81 m y sólo una mide 1.85 metros.

                       fi

1,54	3
1,57	2
1,61	4
1,67	5
1,72	2
1,81	3
1,85	1
	20

     Frecuencia absoluta fi

     N= f1 + f2 + f3 + …. + fn

     N= 20

     N= 3+2+4+5+2+3+1 = 20

Distribución de frecuencias

Es el número de veces que un valor se repite en una serie simple, es decir, qué tan frecuente es ese dato en la serie.

Ejemplo 2: Se dispone de las notas de un examen de evaluación sobre 20 puntos.                     

13	18	17	20	16
19	13	14	14	15
14	19	18	17	17
20	16	17	16	15
18	15	16	18	16
15	17	15	16	14

ALGORITMO SECUENCIA LOGICA DE PASOS

1.    UBICAR LOS DATOS EN UNA SOLA COLUMNA

2.    ORDENAR LA SERIE SIMPLE, ASCENDENTE/DESCENDENTE

3.    CONTAR LOS ELEMENTOS QUE TIENEN MISMO VALOR

Ejemplo 3: Durante el mes de julio, en la ciudad de Guayaquil, se han registrado las siguientes temperaturas máximas:

32	28	33	31	31	27	29	32	31	30	29	30	30	34	33	29
31	29	32	30	31	28	30	31	30	29	30	31	31	33	29

Determine su distribución de frecuencias